Впровадь штучний інтелект у свою роботу!
Відкрий можливості генеративного штучного інтелекту на нашому курсі про інтеграцію ШІ у свою роботу. Впродовж курсу ти вивчиш ключові аспекти AI, зокрема його можливості, обмеження та застосування у професійній сфері.
Курс охоплює розуміння генеративного штучного інтелекту, а також навички створення ефективних промптів і використання ШІ в робочих задачах. Програма включає теоретичні знання та практичні воркшопи, які дозволять глибоко зануритися в світ AI.
Ти зможеш інтегрувати штучний інтелект у свою діяльність, оптимізувати робочі процеси за допомогою новітніх технологій та розробляти промпти для власних проєктів. Курс ідеальний для тих, хто прагне бути на передовій технологічного прогресу у своїй кар'єрі та бізнесі.
Цілі курсу
Програма онлайн-курсу
Вступ до штучного інтелекту
Студенти ознайомлюються з основами штучного інтелекту в бізнесі та його застосуванням у різних сферах.
Студенти отримують поглиблене знайомство з генеративним штучним інтелектом, його видами й застосуванням у бізнесі.
Студенти вивчають промт-інженіринг і промт-дизайн, акцентуючи на важливості вмілого формулювання запитів до штучного інтелекту. Він пояснює, що промт є не лише першим запитом, а кожним повідомленням у діалозі з моделлю, а процес взаємодії називається промпінгом. Викладач підкреслює, що для ефективного використання штучного інтелекту необхідно мати чітке розуміння, як формулювати запити та які деталі враховувати, щоб отримати максимально релевантні результати.
Студенти ознайомлюються з темою генерації та обробки зображень за допомогою штучного інтелекту.
AI у відео
Планування використання ШІ
Обговорюються основи застосування генеративного штучного інтелекту в бізнесі, зокрема в контексті планування задач та їх виконання. Викладач акцентує увагу на важливості декомпозиції великих задач на менш складні підзадачі, що дозволяє організувати процеси ефективніше.
Ефективність використання ШІ
Студенти вивчають використання генеративного штучного інтелекту для підвищення ефективності роботи й бізнес-процесів. Викладач пояснює, чому важливо вимірювати ефективність, які метрики існують, і як їх використовувати для оцінки роботи команди.
Ризики й обмеження ШІ
Обговорюються важливі аспекти ризиків й обмежень, пов'язаних із використанням штучного інтелекту в бізнесі. Викладач підкреслює, що важливо розуміти технічні обмеження, з якими можуть стикатися користувачі, зокрема вимоги до даних, обмеження пам'яті й високі витрати на ресурси.
Студенти вивчають концепцію агентів штучного інтелекту та їх створення. Агенти — це потужне розширення, яке дозволяє створювати налаштовані помічники зі спеціалізованою поведінкою, інструкціями, знаннями й інструментами. Їх важливість постійно зростає, бо вони трансформують спосіб взаємодії з ШІ — від загального до персоналізованого.
Автоматизація процесів з AI через інтеграції
Студенти навчаться з’єднувати AI-інструменти з іншими сервісами без коду і створювати власні автоматизовані рішення для бізнесу чи особистої продуктивності.
AI для бізнесу й управління
Демонстрація інструментів і практичних кейсів
Бонуси курсу
Відкрий можливості генеративного штучного інтелекту на нашому курсі про інтеграцію ШІ у свою роботу. Впродовж курсу ти вивчиш ключові аспекти AI, зокрема його можливості, обмеження та застосування у професійній сфері.
Курс охоплює розуміння генеративного штучного інтелекту, а також навички створення ефективних промптів і використання ШІ в робочих задачах. Програма включає теоретичні знання та практичні воркшопи, які дозволять глибоко зануритися в світ AI.
Ти зможеш інтегрувати штучний інтелект у свою діяльність, оптимізувати робочі процеси за допомогою новітніх технологій та розробляти промпти для власних проєктів. Курс ідеальний для тих, хто прагне бути на передовій технологічного прогресу у своїй кар'єрі та бізнесі.
Цілі курсу
- Зрозуміти можливості і обмеження генеративного штучного інтелекту і можливості його застосування в роботі
- Ознайомитись з підходами до промптінгу і інструментами, які існують на ринку
- Створити перелік кейсів і енд-ту-енд сценаріїв для використання АІ у власній роботі
- Створити бібліотеку промптів для застосування у власній роботі
- Оптимізувати власну роботу з штучним інтелектом
Програма онлайн-курсу
Вступ до штучного інтелекту
Студенти ознайомлюються з основами штучного інтелекту в бізнесі та його застосуванням у різних сферах.
- Що таке штучний інтелект
- Задачі й індустрії, в яких застосовується ШІ
- Що таке тренування моделей
- Види ШІ
- Різниця між штучним інтелектом і генеративним ШІ
Студенти отримують поглиблене знайомство з генеративним штучним інтелектом, його видами й застосуванням у бізнесі.
- Моделі генеративного ШІ
- Що таке LLM, NLP, як вони працюють
- Продукти на основі генеративного ШІ: ChatGPT, Gemini, Bing Copilot, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Firefly, Miro AI, Zapier, ChatPDF, POE, Copilot 365, Elitea, SimpleML, Plugins, Custom tools тощо
- Переваги й недоліки генеративного ШІ
Студенти вивчають промт-інженіринг і промт-дизайн, акцентуючи на важливості вмілого формулювання запитів до штучного інтелекту. Він пояснює, що промт є не лише першим запитом, а кожним повідомленням у діалозі з моделлю, а процес взаємодії називається промпінгом. Викладач підкреслює, що для ефективного використання штучного інтелекту необхідно мати чітке розуміння, як формулювати запити та які деталі враховувати, щоб отримати максимально релевантні результати.
- Prompting Approaches
- Zero-shot vs multi-shot prompting
- Фреймворки: C.R.E.A.T.E, Chain-of-Thought (CoT), Tree-of-Thought (ToT)
- Створення бібліотеки промптів
- Декомпозиція задач для виконання з ШІ
Студенти ознайомлюються з темою генерації та обробки зображень за допомогою штучного інтелекту.
- Генерація зображень
- Практика використання DALL-E, Midjourney, Firefly
- Основи Computer Vision
AI у відео
- Цифрові аватари, AI-озвучка
- Створення AI-відео
Планування використання ШІ
Обговорюються основи застосування генеративного штучного інтелекту в бізнесі, зокрема в контексті планування задач та їх виконання. Викладач акцентує увагу на важливості декомпозиції великих задач на менш складні підзадачі, що дозволяє організувати процеси ефективніше.
- Workflow Assessment і побудова сценаріїв застосування ШІ
- Планування виконання задачі з ШІ
- Декомпозиція функціональності
- Ідеація функціональності
- Генерація User Story з Acceptance Criteria
Ефективність використання ШІ
Студенти вивчають використання генеративного штучного інтелекту для підвищення ефективності роботи й бізнес-процесів. Викладач пояснює, чому важливо вимірювати ефективність, які метрики існують, і як їх використовувати для оцінки роботи команди.
- Вимірювання ефективності: об’єктивні й суб’єктивні метрики
- Оптимізація використання ШІ на основі вимірювань
- Вплив на ефективність роботи спеціалістів і рівень сеньйорності
Ризики й обмеження ШІ
Обговорюються важливі аспекти ризиків й обмежень, пов'язаних із використанням штучного інтелекту в бізнесі. Викладач підкреслює, що важливо розуміти технічні обмеження, з якими можуть стикатися користувачі, зокрема вимоги до даних, обмеження пам'яті й високі витрати на ресурси.
- Обмеження ШІ, галюцинації, пам’ять
- Ризики використання
- Завдання, з якими ШІ поки що не справляється
- Право власності
Студенти вивчають концепцію агентів штучного інтелекту та їх створення. Агенти — це потужне розширення, яке дозволяє створювати налаштовані помічники зі спеціалізованою поведінкою, інструкціями, знаннями й інструментами. Їх важливість постійно зростає, бо вони трансформують спосіб взаємодії з ШІ — від загального до персоналізованого.
- Чат-боти
- GPTs
- Агенти
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Автоматизація процесів з AI через інтеграції
Студенти навчаться з’єднувати AI-інструменти з іншими сервісами без коду і створювати власні автоматизовані рішення для бізнесу чи особистої продуктивності.
- No-code інтеграції
- Make
AI для бізнесу й управління
- Аналіз ринку й пошук конкурентів з AI
- Створення звітності, аналітики й генерація ідей з AI
- Пошук ідей для нового продукту або бізнес-моделі
- Опис персон користувачів, створення Value Proposition
- AI у внутрішніх процесах компанії
- Розумні бази знань для проєктів і команд
- Автоматичні підсумки зустрічей, аналіз документації
Демонстрація інструментів і практичних кейсів
- Створення презентацій
- Демонстрація генерації SQL коду
- Microsoft Copilot 365
- Gemini for Google Workspace
Бонуси курсу
- Free English Speaking Club
Ціна курсу для вас 11 610 ₴
https://ithillel.ua/courses/generative-ai